库存和营销预测分析
学习任何商业情况下的分析技巧
全球赌博十大网站的库存和营销预测分析证书是一个交互式的 这门课程涵盖了应用于零售和时尚相关行业的分析技术. 证书课程包含讲座，讨论，和案例研究涉及 可应用于零售和时尚业务场景的分析技术. 所有计算和技术的分析和商业方面都将被讨论. 这些技术是如何使用的，为什么它们对企业有意义 在整个课程中.
你将学习如何分析需求和零售数据，以及季节性、 趋势和天气影响数据. 你将运用统计技术来预测 预测并衡量其准确性. 在天气分析的扩展案例研究中， 你将分析天气对商业数据的影响. 为此，你将直接工作 与来访的Planalytics行业专家会面.
您将培养使用这些工具分析库存管理决策的能力 统计与概率论的结合，在不确定条件下获得决策的便利. 本课程将涉及动手使用常见的电子表格工具与许多特定的 涉及需求、季节性、趋势、预测、跟踪、销售损失、 交货时间，安全库存，促销，广告，定价和降价. 强调 将会使用可用于任何业务情况的通用分析技术吗.
有一些基本的统计知识和电子表格软件的建议，但是 也会有参考资料和回顾，任何人需要温习这一点 background. 这是一门为实践者开设的课程.
需求
- 高速互联网连接
- 能够运行最新浏览器和流媒体的标准笔记本电脑或台式机
- 网络摄像头和扬声器
*如果你认为你有资格享受10%的校友折扣，请填写 校友证明表格 在注册之前，以收到您的折扣代码.
注:此证书以前有标题 零售和时尚预测分析.
学习如何
- 使用预测分析技术来提高利润和优化库存
- 使用预测方法分析需求和零售时间序列数据
- 了解季节性和趋势对预测的影响
- 应用简单和多元回归分析数据使用统计
- 分析天气对业务数据的影响
- 利用天气分析作为规划工具
- 在风险和不确定的情况下为您的业务做出库存决策
- 使用定量技术模拟订单数量，频率，交货时间和安全库存
- 使用概率和优化来平衡库存中的权衡 订购太多的成本和订购太少的成本
为什么适合?
- 本课程将为您提供使用和合并的背景和技能 将常见的预测分析技术应用到您的业务中.
- 您将在基于数据的零售分析和决策制定方面打下坚实的基础.
- 获得全球赌博十大网站/SUNY(世界著名的艺术与设计、商业学院)的证书 和技术.
从学生
“我上周完成了这门课，但我还是会翻看ppt 电子表格. 对于任何想要扩张的人来说，这里有很多有价值的信息 他们在零售分析方面的知识. 教授们总是准备好回答问题 非常详细的问题. 我发现现实生活中的应用非常有用. 这门课程是我成为时尚买手的关键一步."
“感谢您用如此多的热情和精力教授这门课程. 我真的很喜欢 全球网络赌博平台的互动环节，我现在对术语和回归更有信心了 分析. 我很高兴地告诉你们，我正在面试分配器的职位 下个星期."
“任何生意都需要提前几个月做好计划，这门课教会了我这些知识 为我的业务计划库存. 我能够理解不同的因素 这影响了库存计划及其重要性. 我上过的统计学课 在高中终于有了更广泛的应用，让我有了更深入的了解 如何使用数据. 我向任何打算创业的人推荐这门课!"
见你的导师
凯文威廉姆森
教授，科学和数学，全球赌博十大网站
卡尔文·威廉姆森(凯文威廉姆森)是全球赌博十大网站科学与数学系教授.
他有博士学位.D. 从密歇根大学获得数学学位并教授数学，
统计学、机器学习和编程. 他还做过软件工程师
专门从事计算机图形和电影制作软件的特殊效果
比如洛杉矶的Rhythm和hue工作室.
加里•沃尔夫
全球赌博十大网站时尚商业管理助理教授
加里•沃尔夫目前是时尚商品系的终身助理教授
曾任香港时装技术学院代理助理主席
纽约. 他拥有佐治亚州立大学工商管理硕士学位. Gary也是一名助教
不仅是全球赌博十大网站的教授，也是纽约大学，圣约翰大学，霍夫斯特拉大学，巴鲁克的教授
福特汉姆大学和帕森斯设计学院. 在夏天
从2016年到2018年，他教授了一门商品数学和库存估值课程
我在ZSTU工作. 他在电子商务战略决策方面拥有丰富的经验，
产品开发，及时装销售公司.
演讲嘉宾
埃文·金
执行副总裁，全球伙伴关系和联盟，Planalytics
埃文是全球伙伴关系执行副总裁 & Planalytics的联盟. 在这个角色中，他
有助于将天气分析与零售技术和相关数据解决方案联系起来.
他在零售和批发领域度过了超过25年的职业生涯
行业. 在加入Planalytics之前，Evan的管理经验是在Macy's.
他还与零售商合作，担任管理顾问. 他的专长在于
有关商业天气情报、资讯科技、销售、定价、
店铺运营、物流. 埃文得了B.S. 从德雷塞尔大学和硕士.B.A.
来自匹兹堡大学.
大卫Salorio
运营研究分析师，Planalytics
Dave是Planalytics的运营研究分析师，他的工作重点是建模
天气对消费者行为的影响. 他喜欢部署统计数据和机器
学习识别和理解天气信号的技巧. 戴夫在基础设施部门工作
在加入Planalytics之前，他从事分析和定量财务. 他持有B。.A.的年代
斯沃斯莫尔学院的经济学和英国文学.
大纲
- 需求和时间序列数据
分析需求和时间序列数据，了解预测情况. 理解 促销或天气等不重复的因素如何影响你的预测能力 准确地说，在未来. 还要了解销售损失对预测的影响 需求. - 预测方法、准确性(MAPE)
学习使用标准方法预测需求，包括naive(去年)， 移动平均线和指数平滑预测技术. 使用MAPE (mean absolute) 百分比误差)来描述预测的准确程度. - 季节性、非季节性数据
识别季节性并理解如何用季节性来描述具有季节性的数据 指数 以及基线分析. 学会计算季节 指数 以及如何处理 延长的销售季节 data. - 简单和多元回归建模
对线性模型进行预测，以及如何使用简单回归和多元回归 在电子表格中. 了解如何识别模型中的预测因子何时具有重要意义 以及在分析多个预测因子时选择最佳预测因子集的方法. 了解使用p值测试模型和系数. - 天气分析个案研究
与Planalytics的行业专家合作 通过一个案例研究来了解天气对商业数据的影响. 使用统计 了解天气分析如何工作以及如何帮助优化的技术 关于销售、库存和市场营销的决策. - 库存管理
识别库存管理中的重要概念，并学习如何分析技术 可以用在你业务的供应方吗. - 耗损图，定期，持续审查库存
学习使用损耗图描述库存平衡的基本原理. 调查 定期盘点和持续盘点政策的区别并理解 每种情况下的不确定性. - 服务水平，安全库存
使用统计模型来了解销售损失、服务水平和安全库存. 了解如何使用这些模型计算常见情况下的安全库存. - 再订货点，交货时间
了解分析如何帮助决定重新订购产品和 基于交货期不确定性的计划. - 经济订货量(EOQ)
了解理想的经济订货量)以备存货情况. 对收购成本和持有成本之间的权衡进行建模 使用电子表格. - 报贩库存模型
使用概率来理解和建模权衡 在订购太少和订购太多之间，订购一次的情况当 额外补充是不可能的.
继续专业研究中心(集中交易对手)
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